La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa futurista para convertirse en una fuerza transformadora del presente, y el mercado laboral argentino no es la excepción.
Con una demanda de perfiles especializados que se dispara y salarios que superan hasta en un 25% a los de sus pares no capacitados, la formación en IA se ha vuelto una inversión estratégica para miles de profesionales.
Sin embargo, ante una oferta de cursos online que crece de manera exponencial, la pregunta clave es: ¿cómo elegir la capacitación correcta para no perderse en el mar de opciones?
Consejos expertos para elegir un curso
El mercado del e-learning en Argentina proyecta un crecimiento imponente, esperando alcanzar los u$s12.522.3 millones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 23,4% entre 2025 y 2030. Este auge, impulsado por la flexibilidad y la accesibilidad, ha dado lugar a una vasta gama de programas, desde diplomaturas universitarias hasta cursos intensivos y certificaciones internacionales.
«La oferta de capacitación en IA en Argentina es un reflejo de la dinámica global, donde conviven instituciones tradicionales, plataformas de e-learning masivas y bootcamps especializados. Cada modelo presenta ventajas distintas según los objetivos, el presupuesto y el tiempo disponible del estudiante», comenta Tomas Cabiche, Chief Growth Officer en Coderhouse.
Para este experto, elegir un curso de IA va más allá de comparar temarios. La calidad de la formación y su relevancia en el mercado dependen de factores que a menudo no son tan evidentes. Bajo esta premisa, Tomás comparte recomendaciones que ayuden a guiar la mejor elección del curso indicado para cada necesidad:
1. Definir el objetivo profesional
El primer paso es la introspección. Se busca un cambio de carrera completo, adquirir una habilidad específica para su puesto actual o simplemente explorar una nueva área de conocimiento. Un profesional del marketing que desea aplicar IA para optimizar campañas no necesita el mismo nivel de profundidad técnica que alguien que aspira a ser un Machine Learning Engineer. Identificar el objetivo final permite filtrar las opciones más relevantes.
2. Evaluar el nivel de profundidad y práctica
Un buen curso de IA debe equilibrar la teoría con la práctica. Es crucial buscar programas que incluyan el desarrollo de proyectos reales y aplicados, por eso el enfoque práctico es clave. Lo ideal es un programa que permita construir un portafolio de proyectos, que será la carta de presentación más valiosa ante los reclutadores.
3. La comunidad y el networking
El aprendizaje no termina en la clase virtual. Una comunidad activa de estudiantes y egresados es un activo de gran valor. Facilita la resolución de dudas, el trabajo en equipo y, lo más importante, la construcción de una red de contactos profesionales. Es importan buscar comunidades, que pueden abrir puertas a futuras oportunidades laborales.
4. Certificación vs. habilidades reales
Si bien una certificación de una institución reconocida suma valor al currículum, el mercado tecnológico actual prioriza las habilidades demostrables. Según un informe de ManpowerGroup, el 64% de las empresas argentinas tiene dificultades para encontrar talento con las habilidades necesarias, y la alfabetización en IA es una de las más buscadas. Un portafolio sólido a menudo pesa más que un certificado.
Puestos con mejores sueldos
«La inversión en formación en IA tiene un retorno claro y medible. Los perfiles con conocimientos en inteligencia artificial no solo son los más demandados, sino también los mejor remunerados«, refuerza Cabiche.
Según datos de PwC, el rango salarial para estos roles puede alcanzar hasta un 56% más que la media a nivel global. En Argentina, este incremento se sitúa en torno al 25%. Las empresas no solo buscan expertos en algoritmos, sino también profesionales que combinen habilidades técnicas con capacidades blandas. Las más demandadas son:
- Habilidades técnicas: Desarrollo de modelos de IA, análisis de datos, manejo de herramientas como Python, TensorFlow y ChatGPT, y ciberseguridad.
- Habilidades blandas: Adaptabilidad, disposición para el aprendizaje continuo, pensamiento crítico, resolución de problemas y comunicación efectiva.
La elección de un curso de inteligencia artificial es una decisión estratégica que puede definir la trayectoria profesional en los próximos años. En un mercado tan dinámico como el argentino, la clave está en buscar una formación que no solo entregue conocimientos teóricos, sino que prepare al estudiante para los desafíos reales de la industria a través de la práctica, la mentoría de expertos y la conexión con una comunidad activa. Evaluar los objetivos personales, investigar a fondo las opciones y priorizar la adquisición de habilidades prácticas por sobre los certificados vacíos será el camino más seguro hacia el éxito en la era de la inteligencia artificial.