Investigadores del INTA y el Conicet desarrollaron AgroENSO, una aplicación web interactiva y gratuita que reúne 35 años de datos climáticos y de rendimientos agrícolas para analizar cómo respondieron los cultivos ante las distintas fases del fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). La herramienta permite consultar mapas regionales y frecuencias de rendimientos históricos, y está disponible en agroenso.netlify.app.
Investigadores del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Conicet) desarrollaron AgroENSO, una aplicación web interactiva y de acceso libre que reúne 35 años de información sobre clima y rendimientos agrícolas para analizar cómo respondieron los cultivos frente a las distintas fases del fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS).
La plataforma fue desarrollada por Juan Pablo Monzón, investigador del Conicet, junto con Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau, especialistas del INTA. El sistema integra información climática con datos oficiales de rendimiento de maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol.
La herramienta puede consultarse gratuitamente en agroenso.netlify.app y busca convertirse en un nuevo insumo para la planificación productiva, particularmente en un contexto donde las perspectivas climáticas vuelven a generar interrogantes sobre el comportamiento de la campaña 2026/27.
35 años para mirar hacia adelante
Uno de los principales aportes de AgroENSO es que permite analizar el comportamiento histórico de los cultivos durante las distintas fases del ENOS y observar cómo esa respuesta cambia de acuerdo con el territorio. Para realizar la comparación, la plataforma corrige la tendencia creciente de los rendimientos asociada a los avances tecnológicos y las mejoras en el manejo agrícola. De esta manera, campañas correspondientes a períodos diferentes pueden ser comparadas y se puede identificar con mayor precisión qué parte de la variabilidad estuvo vinculada al fenómeno climático.
El resultado se presenta a través de mapas interactivos que permiten visualizar las respuestas regionales y detectar dónde existe una señal climática significativa. Allí aparece uno de los datos centrales: El Niño no genera la misma respuesta en todos los campos ni en todas las regiones.
Maíz y soja, los cultivos donde más se nota la señal
A escala nacional, la respuesta asociada al ENOS se concentra principalmente en maíz y soja, mientras que los cultivos de invierno, como trigo y cebada, y el girasol no presentan una respuesta climática significativa en el análisis general. Sin embargo, los promedios nacionales pueden esconder diferencias importantes.
En el caso del maíz, el 33% de los departamentos agrícolas del país presenta una señal climática significativa. Entre Ríos aparece como una de las zonas con mayor sensibilidad al fenómeno: durante las fases Niño, el desvío promedio del rendimiento alcanza +17,1%. La señal puede ser todavía más marcada en determinados departamentos: en Villaguay y Tala, por ejemplo, los desvíos llegan a aproximadamente +24% y +28%, respectivamente.
Pero el mapa también muestra el reverso de la situación: en sectores del sudeste bonaerense, el NOA y el NEA, la señal asociada a El Niño desaparece. Es decir, que la presencia del fenómeno no implica automáticamente una mejora o un deterioro del rendimiento. La respuesta depende de dónde esté ubicado el lote.
La frecuencia de años buenos, otra clave para decidir
AgroENSO propone además mirar un indicador que puede resultar especialmente útil para la gestión del riesgo: la frecuencia con la que los rendimientos superaron el promedio durante determinadas fases climáticas. En las 12 campañas identificadas como El Niño dentro de la serie histórica, el maíz a nivel nacional superó su rendimiento medio en 10 oportunidades, mientras que la soja de primera lo hizo en 11. La diferencia aparece con claridad al observar las campañas La Niña: de las 14 campañas registradas bajo esta condición, el maíz nacional solamente consiguió superar el promedio general en dos ocasiones.
Estos datos no constituyen una predicción puntual para una campaña determinada, pero sí permiten construir escenarios probabilísticos y evaluar cómo se comportó históricamente cada cultivo frente a condiciones climáticas similares.
El Niño no alcanza: también hay que mirar el suelo
Los propios desarrolladores advierten que la información climática debe ser utilizada como una herramienta complementaria y no como una receta automática para decidir. En ese sentido, una de las premisas que atraviesa el desarrollo es que “mirar el cielo sin medir el suelo es media herramienta”. La señal que ofrece AgroENSO debe cruzarse con variables propias de cada ambiente productivo, como el agua útil disponible al momento de la siembra, la dinámica de las napas y la posición del lote dentro del paisaje.
El objetivo es pasar de una mirada general sobre el fenómeno climático a una evaluación más precisa de cada territorio. Así, frente a una eventual campaña Niño, la información histórica puede contribuir a definir, por ejemplo, qué proporción de maíz sembrar, cuándo hacerlo, cómo distribuir el riesgo entre cultivos o cómo anticipar problemas logísticos en sectores bajos y potencialmente inundables. También puede servir para tomar una decisión menos intuitiva pero igualmente importante: identificar aquellas regiones donde la señal histórica de El Niño es débil o directamente inexistente y, por lo tanto, evitar tomar decisiones productivas basadas únicamente en el fenómeno climático.
Una herramienta para la campaña 2026/27
El lanzamiento de AgroENSO adquiere particular relevancia de cara a la próxima campaña. Las condiciones observadas en el Pacífico ecuatorial son compatibles con una fase cálida o El Niño, y los pronósticos climáticos anticipan la posibilidad de que el fenómeno gane intensidad hacia los últimos meses del año. En este escenario, contar con una herramienta que permita observar qué ocurrió históricamente en cada región puede aportar un elemento adicional para la planificación. La clave está en que AgroENSO no busca decirle al productor qué va a ocurrir, sino mostrar qué pasó en el pasado bajo condiciones climáticas similares y dónde esas señales fueron más consistentes.