El CEO de Nvidia, Jensen Huang, admitió una relación extramarital con una ejecutiva de una empresa de Singapur sospechosa de traficar microchips de IA a China, lo que puso de relieve los mecanismos de acceso a tecnología restringida.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, admitió tener una relación extramarital, supuestamente con una ejecutiva china de una empresa de Singapur a la que Estados Unidos sospecha de traficar microchips de inteligencia artificial a China. El hecho puso de relieve los mecanismos mediante los cuales China, potencia en IA, obtiene los chips más avanzados pese a las restricciones estadounidenses a su exportación.
Importancia de los chips de Nvidia
Nvidia diseña componentes avanzados creados originalmente para gráficos 3D de videojuegos, denominados Unidades de Procesamiento de Gráficos (GPU). Estas unidades procesan grandes volúmenes de datos y se utilizan a gran escala para entrenar y operar sistemas de IA. El lanzamiento de ChatGPT en 2022 reveló el potencial del sector y desató una carrera de inversiones. Con el aumento de pedidos, la capitalización de mercado de Nvidia alcanzó los 4,5 billones de dólares, ubicándose entre las empresas más valoradas del mundo junto a Apple.
Restricciones estadounidenses
Washington prohíbe la exportación a China de los procesadores de alta gama «Blackwell» y «Rubin», citando motivos de seguridad nacional y aplicaciones militares de la IA avanzada. La política también busca mantener el liderazgo global de Estados Unidos en el sector. Huang aboga por permitir las ventas a China y advierte que las restricciones fomentan el desarrollo de alternativas locales competitivas. Este año, Washington redujo los controles sobre los chips H200, menos potentes, con una reserva del 25% de la venta, aunque las condiciones dificultan la aprobación de envíos. China, por su parte, se ha mostrado reacia a adquirirlos ante el impulso de su industria local.
Vías de acceso a los chips
Los recientes lanzamientos de modelos de alto rendimiento de empresas emergentes chinas como Moonshot AI, Z.ai y DeepSeek aumentan la presión sobre sus rivales estadounidenses. «Los proveedores chinos aún utilizan los chips de última generación de Nvidia para entrenar sus modelos» pese a los controles, aseguró a la AFP Lian Jye Su, analista de Omdia. Los chips pueden llegar de contrabando o mediante una laguna legal que permite a empresas chinas alquilar capacidad de procesamiento en centros de datos de terceros países, a menudo en el sudeste asiático. «Los controles estadounidenses restringen a dónde se exporta un chip, no quién lo utiliza», explicó Stephen Wu, fundador del fondo Carthage Capital. Así, GPU de Nvidia pueden estar en Malasia y ser usadas por un cliente conectado desde China «cumpliendo plenamente las reglas», indicó Wu. El asesor de la Casa Blanca Michael Kratsios señaló recientemente que Moonshot AI accedió a chips de alta gama de Nvidia en Tailandia. Washington también acusa a laboratorios chinos de entrenar sus sistemas para emular capacidades de modelos estadounidenses. El medio The Information publicó en diciembre que DeepSeek desarrolló su nuevo modelo con miles de chips desmantelados en el exterior y llevados a China. DeepSeek no respondió consultas entonces y Nvidia dijo a The Information que no había visto evidencia de tal contrabando, que «parece poco verosímil».
Industria china de chips
«Los chips de Nvidia hacen que el trabajo de IA de alto nivel sea más rápido y fácil, pero no son la única opción», consideró Poe Zhao, fundador de Hello China Tech. «La gran incógnita es el costo», porque entrenar modelos con chips chinos suele llevar más tiempo y trabajo de ingeniería. Huawei es el principal competidor chino de Nvidia, aunque rezagado frente al gigante estadounidense. Reportes de prensa señalan que DeepSeek entrenará su próximo modelo con chips de Huawei. «Los chips de fabricación china mejoran rápidamente», aseguró Su, y podrían darse más colaboraciones. Huawei afirmó en septiembre que su chip de IA de próxima generación estaría listo en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto. Para aumentar la potencia de los chips fabricados en China, las empresas de IA deben utilizarlos más, sostuvo Wu. «Lo pagan en consumo de energía y en costos, lo cual pueden permitirse porque la electricidad es barata en China y los chips están subvencionados por el Estado», agregó.