Jason Gibson, docente de la Universidad Estatal de Alcorn, en Mississippi, identificó a 32 de sus 35 alumnos que utilizaron un chatbot para responder un examen parcial de historia. El método consistió en insertar una palabra oculta en las consignas.
Jason Gibson, profesor de historia en la Universidad Estatal de Alcorn, en Mississippi, detectó que 32 de sus 35 estudiantes utilizaron inteligencia artificial (IA) para responder un examen parcial. El caso se conoció a través de un video publicado por el docente en TikTok.
Gibson diseñó una trampa en las instrucciones del examen, que consistía en un ensayo sobre la Revolución Industrial y la era digital. El docente insertó la palabra “Madagascar” en una fuente de color blanco, invisible sobre el fondo claro del documento. Cuando los estudiantes copiaron el texto completo y lo pegaron en un chatbot, el sistema leyó el término oculto y lo incorporó en la respuesta generada, produciendo frases como “Madagascar flota de lado a través de la tarde”.
Según el relato de Gibson, los estudiantes no revisaron sus trabajos antes de entregarlos. La coincidencia en el error se presentó en dos clases distintas. Además, los textos presentaban una redacción pulida y gramaticalmente correcta, sin evidencia de esfuerzo intelectual.
En su video, Gibson declaró: “32 de mis 35 estudiantes entre dos clases reprobaron una parte de su examen parcial porque todos usaron IA para generar su respuesta completa”. También afirmó: “Primero y ante todo, Madagascar no tiene nada que ver con la Revolución Industrial”. El profesor aclaró que su objetivo no era perjudicar a los alumnos: “No obtengo ninguna satisfacción al ver a los estudiantes fracasar; no es mi intención que reprueben”.
La Universidad Estatal de Alcorn emitió un comunicado a USA Today en el que sostuvo que la integridad académica es un pilar de su misión institucional. “Estamos orgullosos de nuestro cuerpo docente y de las formas creativas en que se defienden a medida que la inteligencia artificial transforma las aulas y nuestro mundo actual”, señaló la institución. También evitó pronunciarse sobre los estudiantes involucrados: “No hacemos comentarios sobre estudiantes individuales ni sobre asuntos de personal. Nuestro enfoque sigue siendo preparar a nuestros estudiantes para utilizar estas herramientas de manera honesta y graduarse listos para liderar en este panorama en constante evolución”.
Dos de los 32 estudiantes afectados presentaron una apelación tras el anuncio de las calificaciones.