Un estudio de CB Global Data midió la percepción de los habitantes del Gran Buenos Aires sobre sus intendentes. Federico Otermín, de Lomas de Zamora, encabeza la lista con un diferencial positivo de +25,8%. El sondeo se realizó entre el 1 y el 4 de septiembre de 2026.
Una encuesta realizada por la consultora CB Global Data midió la imagen de los intendentes de los 24 principales municipios del Gran Buenos Aires. El informe ordena a los jefes comunales según su diferencial de imagen, indicador que surge de restar la imagen negativa de la positiva.
El primer puesto corresponde a Federico Otermín, de Lomas de Zamora, con un diferencial positivo de +25,8% y una imagen positiva de 61,6%. El segundo lugar es para Fernando Gray, de Esteban Echeverría, con un diferencial de +21,5% y una imagen positiva de 60,7%. El tercer puesto lo ocupa Leonardo Nardini, de Malvinas Argentinas, con un 60,2% de imagen positiva.
Entre los ocho intendentes con mejor diferencial de imagen también se encuentran Jaime Méndez (San Miguel), Federico Achaval (Pilar), Ariel Sujarchuk (Escobar), Julio Zamora (Tigre) y Juan José Fabiani (Almirante Brown).
En el lote intermedio figuran Soledad Martínez (Vicente López), Mariel Fernández (Moreno), Fernando Espinoza (La Matanza), Eva Mieri (Quilmes), Magdalena Sierra (Avellaneda), Gastón Granados (Ezeiza), Lorena Espina (José C. Paz) y Andrés Watson (Florencio Varela).
En los últimos lugares se ubican Gustavo Menéndez (Merlo) con un diferencial negativo de 58,4%, seguido por Fernando Moreira (San Martín), Pablo Descalzo (Ituzaingo), Julián Alvarez (Lanús), Ramón Lanús (San Isidro), Lucas Ghi (Morón), Damián Selci (Hurlingham) y Carlos Balor (Berazategui).
La ficha técnica del estudio indica que la población objeto de estudio fue la población general mayor de 18 años, en los 24 principales municipios del Gran Buenos Aires. Se utilizaron cuotas por sexo, nivel educativo, franja etaria y geolocalización, con afijación uniforme. La técnica de recolección fue CB CAWI Research (Online) mediante un cuestionario estructurado de preguntas cerradas. El tamaño de la muestra fue de 14.705 casos totales, con un promedio de 478 a 764 casos por municipio. El error de muestreo promedio es de +/- 3 a 4%. El trabajo de campo se realizó del 1 al 4 de septiembre de 2026. El procedimiento de muestreo fue estratificado por distritos municipales.